17.1. Kommt MySQL mit mehr als x Datensätzen pro Tabelle klar? Wie stabil ist MySQL?
Antwort von Kristian Köhntopp
MySQL ist als Datenbank äußerst stabil und auch bei großen Datenmengen extrem schnell und effizient. Die Grenzen von MySQL liegen nicht so sehr in der Größe der Tabellen oder der Anzahl von Datensätzen, sondern in der Komplexität der Datenmodelle, die damit implementiert werden kann.
MySQL speichert Daten mit Index in Baumstrukturen. Auf diese Datenstrukturen kann mit logarithmischer Komplexität zugegriffen werden, d.h. für eine Tabelle mit n Datensätzen sind log(b, n) Zugriffe notwendig, bis der gesuchte Datensatz gefunden ist. b ist die Basis des Logarithmus. Wäre b gleich 2, dann wären zum Zugriff auf eine Tabelle mit 1.000 Datensätzen maximal 10, auf eine Tabelle mit 1.000.000 Datensätzen maximal 20 und auf eine Tabelle mit 1.000.000.000 maximal 30 Zugriffe notwendig, um einen beliebigen Zieldatensatz über den Index zu finden. Tatsächlich ist die Basis jedoch nicht 2, sondern weit größer. Sie ist abhängig von der internen Blockgröße der Datenbank und der mittleren Satzlänge in einem Index. Man kann annehmen, dass sie je nach Art der Daten zwischen 20 und 40 liegt. Damit wären zum Finden eines Datensatzes aus 1.000 Datensätzen maximal 3, aus 1.000.000 Datensätzen maximal 5 und aus 1.000.000.000 Datensätzen maximal 7 Vergleiche und Plattenzugriffe notwendig.
Entsprechend sind die Erfahrungen, die mit MySQL berichtet werden: Im Rahmen der Begrenzungen des Betriebssystems kommt MySQL mit beliebig großen Tabellen problemlos klar. Eine Auflistiung der Betriebssystem-spezifischen Dateigrößen-Beschränkungen findest du im MySQL-Handbuch unter Wie groß können MySQL-Tabellen sein?.
Beschränkungen ergeben sich in MySQL aus dem Fehlen bestimmter Eigenschaften wie Erzwingung referentieller Integrität (keine foreign key Prüfungen, siehe dazu auch die Bemerkungen über PostgreSQL) und Transaktionen. Das Fehlen dieser Eigenschaften macht die Implementierung von Datenbankschemata sehr mühsam, die schreibend auf mehr als eine Tabelle zur Zeit zugreifen.
Man kann abschätzen, ob MySQL für eine Aufgabe das passende Tool ist, indem man sich das geplante Datenbankschema und die geplanten Transaktionen auf diesem Schema ansieht, alle n:m und Sternbeziehungen isoliert und dann feststellt, in welchen dieser Beziehungen schreibende Zugriffe notwendig sind, die mehr als eine Tabelle aktualisieren.
MySQL ist geeignet für alle Modelle, die read-mostly sind oder die weitaus überwiegend Schreibzugriffe auf einzelne Tabellen haben. MySQL ist nicht optimal geeignet, wenn ein Modell sehr viele Schreibzugriffe hat, wenn ein Modell mehr als 2 Schreibzugriffe hat, die mehr als eine Tabelle gleichzeitig aktualisieren oder wenn ein Modell zwingend auf referentielle Integrität angewiesen ist, aber mehr als eine Anwendung schreibend auf den Bestand zugreift.
http://www.php-faq.de/q/q-mysql-eignung.html